タイトル: Ethical, legal, and social issues (ELSI) and reporting guidelines of AI research in healthcare
著者: Junko Kameyama, Satoshi Kodera, Yusuke Inoue
掲載誌: PLOS Digital Health
本論文は、医療AI研究における倫理的・法的・社会的課題(ELSI)に関する主要な報告ガイドラインの記述を分析し、その傾向と課題を明らかにすることを目的としている。著者らは、EQUATORネットワークに登録された6つの報告と主要な文献データベースから追加の2つ、計8つの報告ガイドラインを選択し、WHOのAI倫理ガイダンスに示された11項目に照らして評価を行った。
分析の結果、2つの主要な課題が特定された。1つ目は、社会や患者との協力による実践的なガイダンスの必要性であり、特にバイアスへの対処や多様なステークホルダーの関与に関する項目の重要性が増していることが指摘された。2つ目は、ガイドラインの限界と研究者が主体的に取り組む必要性であり、特にプライバシー保護や規制要件の特定に関する項目が不足していることが明らかになった。
著者らは、医療AIの継続的な発展のためには、報告ガイドラインの継続的な見直しが不可欠であると結論づけている。
- Kameyama J, Kodera S, Inoue Y (2024) Ethical, legal, and social issues (ELSI) and reporting guidelines of AI research in healthcare. PLOS Digit Health 3(9): e0000607. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000607